关于对于一元线性回归分析来说的题目有哪些，“对于一元线性回归分析来说”的答案是什么。

1、对于一元线性回归分析来说（）。

• A：两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量
• B：回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值
• C：可能存在着y依x和x依y，的两个回归方程
• D：回归系数只有正号
• E：确定回归方程时，尽管两个变量也都是随机的，但要求自变量是给定的

答 案：

2、如果研究的因果关系只涉及一个因变量和一个自变量，这种回归分析法称为（）。

• A：一元回归分析
• B：一元线性回归分析
• C：二元回归分析
• D：二元线性回归分析

答 案：A

3、回归分析预测法可分为（）和多元回归分析预测

• A：线性回归分析预测
• B：非线性回归分析预测
• C：建立回归预测模型
• D：一元回归分析预测

答 案：

4、一元线性回归分析的预测包括（　　）。

• A：点预测
• B：线预测
• C：面预测
• D：区间预测

答 案：

5、进行一元线性回归分析时，总是假定()

答 案：

6、对于一元线性回归分析中拟合值与实际观察值的差，便是（　　）

• A：残差项
• B：回归系数
• C：回归常数
• D：同归样本数

答 案：

7、某商家希望根据顾客历史的消费数据和顾客本身的一些属性，来预测每个顾客是否会购买一个新产品，在这种情况下，可以采用如下哪些算法？

• A：一元线性回归
• B：逻辑回归
• C：K均值
• D：DBSCAN

答 案：

8、在一元线性回归分析中，对简单相关系数r来说，结论正确的有（）

• A：-1≤r≤1
• B：r=1，完全正线性相关
• C：r=-1，完全负线性相关
• D：r=0，不线性相关
• E：r>1

答 案：

9、描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是（）

• A：非线性回归模型
• B：一元线性回归模型
• C：多元线性回归模型
• D：经验回归模型

答 案：

10、对于一元线性回归方程,确定β0、β1的方法是（）

• A：二次平均
• B：加权平均
• C：斯特基方法
• D：最小二乘法

答 案：

11、在回归分析中，当自变量的个数大于1时称为（）

• A：一元线性回归
• B：多元回归
• C：多重回归
• D：正态线性模型

答 案：

12、一元线性回归分析中，t检验与F检验具有等价作用。

答 案：

13、在实践中，对于影响蚓素众多，且相互间关系比较复杂的品种，最适合的分析法为()。

• A：一元线性回归分析法
• B：多元线性回归分析法
• C：联立方程计量经济模型分析法
• D：分类排序法

答 案：

14、描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是(　　)。

• A：非线性回归模型
• B：一元线性回归模型
• C：多元线性回归模型
• D：经济衰退时

答 案：

15、物流成本预测的定量方法有（）。

• A：移动平均法
• B：判断分析法
• C：指数平滑法
• D：一元线性回归预测法
• E：多元线性回归预测法

答 案：ACDE

16、关于一元线性回归的正确表述有（）

• A：用来计算相关系数
• B：是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型
• C：只涉及一个自变量
• D：使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数
• E：用决定系数来测度回归直线对样本数据的拟合程度

答 案：BCDE

解 析：一元线性回归，是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。只及一个自变量，在现实中，模型的参数β0、β1都是未知的，需要利用样本数据去估计，采用的估计方法是最小二乘法。最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计β0、β1的方法。决定系数，也称为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间，决定系数越接近1，回归直线的拟合效果越好

17、在一元线性回归模型反映的是().

• A：x和y的线性关系对y的影响
• B：由自变量x的变化引起的因量变y的变化
• C：除X和y的线性关系之外的随机因素对y的影响
• D：X和y的线性关系对x的影响

答 案：

18、城市规划分析方法中定量分析包括( )。

• A：频数和频率分析
• B：因果分析
• C：一元线性回归分析
• D：集中量数分析
• E：离散程度分析

答 案：

19、城市规划分析方法中定量分析包括（）

• A：频数和频率分析
• B：因果分析
• C：一元线性回归分析
• D：离散程度分析
• E：集中量数分析

答 案：

20、一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。（ ）

答 案：